Optimisation topologique pour dessinateurs
Participants
10
Durée
2 jours
Formation pour
entreprise
Cible
Dessinateurs, Designers, Bacheliers en mécanique, en électromécanique
Objectifs
- Initiation à l’optimisation topologique
- Mise en œuvre dans des problèmes de dessin
Prérequis
Connaissance de base dans les domaines suivants : Dessin sur ordinateur, CAO
Programme
Jour 1 : Initiation à l’optimisation topologiqueMotivationQu’est que l’optimisation en conception ?- Concept de variable de conception
- Fonction objectif
- Contraintes de design
- Contraintes de bornes
- Optimisation de dimensionnement, de forme, de topologie
Analyse des structures par la méthode des éléments finis- Une approche intuitive
Formulation du problème d’optimisation topologique- Description de la géométrie par la CAO vs via une distribution de matière
- Le concept de compliance
- La méthode SIMP
La méthode des filtres- Difficultés numériques : distributions en damier, dépendance vis-à-vis du maillage
- Filtre de densité
- Filtre de Heaviside
Résolution du problème d’optimisation- Le concept de sous problèmes et d’algorithme d’optimisation
- Techniques des move-limits
- Algorithmes industriels : CONLIN, MMA, GCM
ApplicationsTravaux pratiques- Résolution d’une application 2D en binôme sur NX-TOPOL
Qu’est que l’optimisation en conception ?- Concept de variable de conception
- Fonction objectif
- Contraintes de design
- Contraintes de bornes
- Optimisation de dimensionnement, de forme, de topologie
Analyse des structures par la méthode des éléments finis- Une approche intuitive
Formulation du problème d’optimisation topologique- Description de la géométrie par la CAO vs via une distribution de matière
- Le concept de compliance
- La méthode SIMP
La méthode des filtres- Difficultés numériques : distributions en damier, dépendance vis-à-vis du maillage
- Filtre de densité
- Filtre de Heaviside
Résolution du problème d’optimisation- Le concept de sous problèmes et d’algorithme d’optimisation
- Techniques des move-limits
- Algorithmes industriels : CONLIN, MMA, GCM
ApplicationsTravaux pratiques- Résolution d’une application 2D en binôme sur NX-TOPOL
- Une approche intuitive
Formulation du problème d’optimisation topologique- Description de la géométrie par la CAO vs via une distribution de matière
- Le concept de compliance
- La méthode SIMP
La méthode des filtres- Difficultés numériques : distributions en damier, dépendance vis-à-vis du maillage
- Filtre de densité
- Filtre de Heaviside
Résolution du problème d’optimisation- Le concept de sous problèmes et d’algorithme d’optimisation
- Techniques des move-limits
- Algorithmes industriels : CONLIN, MMA, GCM
ApplicationsTravaux pratiques- Résolution d’une application 2D en binôme sur NX-TOPOL
- Difficultés numériques : distributions en damier, dépendance vis-à-vis du maillage
- Filtre de densité
- Filtre de Heaviside
Résolution du problème d’optimisation- Le concept de sous problèmes et d’algorithme d’optimisation
- Techniques des move-limits
- Algorithmes industriels : CONLIN, MMA, GCM
ApplicationsTravaux pratiques- Résolution d’une application 2D en binôme sur NX-TOPOL
Travaux pratiques- Résolution d’une application 2D en binôme sur NX-TOPOL
Lieu
Date(s)
Contact

Caroline Sekieta
Coordinatrice
Tel: 04 246 62 18
caroline.sekieta@technifutur.be

Frederik Cambier
Chef de projets
Tel: 04 3824456
frederik.cambier@technifutur.be
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