La formation comprend les modules suivants :

• Introduction à la Business Intelligence :
  • Qu’est-ce que la BI ?
  • Importance de la BI dans l’affaires actuelles
  • Vue d’ensemble du processus de BI
• SQL Fondamental et Bases de Données Relationnelles :
  • Introduction aux bases de données relationnelles
  • SQL de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • Fonctions SQL, jointures, sous-requêtes
• Modélisation avancée des bases de données :
  • Conception de schémas : étoile – flocon de neige
  • Normalisation et dénormalisation
  • Introduction aux data warehouses et data marts
• Collecte et intégration de données :
  • Sources de données : bases de données, fichiers Excel, API, médias sociaux…
  • ETL (Extract, Transform, Load) avec des outils comme Talend ou SSIS
• Analyse avancée des données avec des outils BI :
  • Utilisation d’outils tels que Power BI, Tableau, ou QlikView
  • Création de tableaux de bord, de rapports et d’analyses ad-hoc
  • Analyse multidimensionnelle avec les cubes OLAP
  • Techniques avancées de visualisation
• Data visualisation :
  • Principes de base de la visualisation des données
  • Outils et bibliothèques spécifiques comme D3.js
• Gestion de projets BI et meilleures pratiques :
  • Méthodologies de projet BI
  • Garantie de la qualité des données
  • Défis éthiques liés à la BI
• Projet pratique en Business Intelligence :
  • Application des compétences acquises sur un cas réel d’entreprise
• Communication et Insertion Professionnelle.

Prérequis :

• Vous êtes passionné par l’informatique, dynamique, organisé, résistant au stress et capable de travailler en équipe ;
• Vous avez une bonne connaissance de l’outil informatique, une compréhension basique des bases de données et de la programmation (un avantage, mais pas strictement nécessaire), un esprit logique et orientation vers la résolution de problèmes.