- Initiation à l’optimisation topologique
- Mise en œuvre dans des problèmes de dessin
Prix
À venir
Places
12 personnes
Durée
2 jours
Public cible
Demandeurs d'emploi
Optimisation topologique pour dessinateurs
Objectifs
Cible
Dessinateurs, Designers, Bacheliers en mécanique, en électromécanique
Prérequis
Connaissance de base dans les domaines suivants : Dessin sur ordinateur, CAO
Programme
Jour 1 : Initiation à l’optimisation topologique Motivation Qu’est que l’optimisation en conception ? - Concept de variable de conception
- Fonction objectif
- Contraintes de design
- Contraintes de bornes
- Optimisation de dimensionnement, de forme, de topologie
Analyse des structures par la méthode des éléments finis - Une approche intuitive
Formulation du problème d’optimisation topologique - Description de la géométrie par la CAO vs via une distribution de matière
- Le concept de compliance
- La méthode SIMP
La méthode des filtres - Difficultés numériques : distributions en damier, dépendance vis-à-vis du maillage
- Filtre de densité
- Filtre de Heaviside
Résolution du problème d’optimisation - Le concept de sous problèmes et d’algorithme d’optimisation
- Techniques des move-limits
- Algorithmes industriels : CONLIN, MMA, GCM
Applications Travaux pratiques - Résolution d’une application 2D en binôme sur NX-TOPOL
Qu’est que l’optimisation en conception ? - Concept de variable de conception
- Fonction objectif
- Contraintes de design
- Contraintes de bornes
- Optimisation de dimensionnement, de forme, de topologie
Analyse des structures par la méthode des éléments finis - Une approche intuitive
Formulation du problème d’optimisation topologique - Description de la géométrie par la CAO vs via une distribution de matière
- Le concept de compliance
- La méthode SIMP
La méthode des filtres - Difficultés numériques : distributions en damier, dépendance vis-à-vis du maillage
- Filtre de densité
- Filtre de Heaviside
Résolution du problème d’optimisation - Le concept de sous problèmes et d’algorithme d’optimisation
- Techniques des move-limits
- Algorithmes industriels : CONLIN, MMA, GCM
Applications Travaux pratiques - Résolution d’une application 2D en binôme sur NX-TOPOL
- Une approche intuitive
Formulation du problème d’optimisation topologique - Description de la géométrie par la CAO vs via une distribution de matière
- Le concept de compliance
- La méthode SIMP
La méthode des filtres - Difficultés numériques : distributions en damier, dépendance vis-à-vis du maillage
- Filtre de densité
- Filtre de Heaviside
Résolution du problème d’optimisation - Le concept de sous problèmes et d’algorithme d’optimisation
- Techniques des move-limits
- Algorithmes industriels : CONLIN, MMA, GCM
Applications Travaux pratiques - Résolution d’une application 2D en binôme sur NX-TOPOL
- Difficultés numériques : distributions en damier, dépendance vis-à-vis du maillage
- Filtre de densité
- Filtre de Heaviside
Résolution du problème d’optimisation - Le concept de sous problèmes et d’algorithme d’optimisation
- Techniques des move-limits
- Algorithmes industriels : CONLIN, MMA, GCM
Applications Travaux pratiques - Résolution d’une application 2D en binôme sur NX-TOPOL
Travaux pratiques - Résolution d’une application 2D en binôme sur NX-TOPOL
Lieu de la formation :
À définir
Optimisation topologique pour dessinateurs
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