Présentation DataWarehouse
- Identifier les composants d'un DataWarehouse
- Analyser les installations défaillantes
- Architecture de haut en bas / de bas en haut
- Choisir la méthode la plus adaptée à votre environnement
Modélisation dimensionnelle
- Modéliser les processus métier
- Associer dimensions et processus métier avec lamatrice de bus
- Étudier les méthodes de dénormalisation afin d'optimiser les performances de lecture de la base de données
- Avantages des schémas en étoile sur les schémas en flocon de neige
- Faire la différence entre les structures système normalisées et dénormalisées
- Utiliser des hiérarchies afin d'activer les fonctionnalités drill-up et drill-down pour la création de rapports
Créer des tables de faits
- Définir précisément la structure des tables de faits afinde maintenir l'équilibre entre souplesse et performances
- Identifier les clés primaires et les clés étrangères
- Utiliser des tables de résumé pour personnaliser les besoins des assistants à maîtrise d'ouvrage
Créer des dimensions
- Résoudre les problèmes de dimensions de date
- Examiner les relations entre les événements séparés et les dimensions conformes
- Utiliser des dimensions de type role-playing pour créer des modèles plus souples
- Remplacer les clés de substitution par des clés naturelles
Création du DataWarehouse
- Définir l'architecture de la base de données physique
- Mapper le modèle de données logique au modèlede données physique
- Évaluer les spécifications matérielles requises
- Choisir un mode de stockage des données
- Indexation et vues matérialisées pour améliorerles performances
Garantir la qualité des données
- Analyser les données source
- Configurer la base de données pour identifier les données modifiées
- Actualiser l'entrepôt de données
Extraire des données de différentes sources
- Se connecter à différentes sources de données
- Bases de données
- Feuilles de calcul
- Fichiers texte
Transformer les données au cours de la migration
- Nettoyer les données
- Mapper les éléments de données et les types de données
- Créer des faits et des dimensions conformes
Charger des données dans un entrepôt de données
- Utiliser la base de données de la zone de transit
- Automatiser le chargement incrémental des données
- Vérifier l'intégrité des données
