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Présentation DataWarehouse

• Identifier les composants d'un DataWarehouse
• Analyser les installations défaillantes
• Architecture de haut en bas / de bas en haut
• Choisir la méthode la plus adaptée à votre environnement

Modélisation dimensionnelle

• Modéliser les processus métier
• Associer dimensions et processus métier avec lamatrice de bus
• Étudier les méthodes de dénormalisation afin d'optimiser les performances de lecture de la base de données
• Avantages des schémas en étoile sur les schémas en flocon de neige
• Faire la différence entre les structures système normalisées et dénormalisées
• Utiliser des hiérarchies afin d'activer les fonctionnalités drill-up et drill-down pour la création de rapports

Créer des tables de faits

• Définir précisément la structure des tables de faits afinde maintenir l'équilibre entre souplesse et performances
• Identifier les clés primaires et les clés étrangères
• Utiliser des tables de résumé pour personnaliser les besoins des assistants à maîtrise d'ouvrage

Créer des dimensions

• Résoudre les problèmes de dimensions de date
• Examiner les relations entre les événements séparés et les dimensions conformes
• Utiliser des dimensions de type role-playing pour créer des modèles plus souples
• Remplacer les clés de substitution par des clés naturelles

Création du DataWarehouse

• Définir l'architecture de la base de données physique
• Mapper le modèle de données logique au modèlede données physique
• Évaluer les spécifications matérielles requises
• Choisir un mode de stockage des données
• Indexation et vues matérialisées pour améliorerles performances

Garantir la qualité des données

• Analyser les données source
• Configurer la base de données pour identifier les données modifiées
• Actualiser l'entrepôt de données

Extraire des données de différentes sources

• Se connecter à différentes sources de données
• Bases de données
• Feuilles de calcul
• Fichiers texte

Transformer les données au cours de la migration

• Nettoyer les données
• Mapper les éléments de données et les types de données
• Créer des faits et des dimensions conformes

Charger des données dans un entrepôt de données

• Utiliser la base de données de la zone de transit
• Automatiser le chargement incrémental des données
• Vérifier l'intégrité des données