Formations

Introduction à kubernetes

• De la virtualisation à conteneurisation
• Le couple Docker/Kubernetes
• Solutions d'installation (MiniKube, On-Premise, etc.)
• Installation et configuration de docker
• Accéder au cluster Kubernetes : CLI (kubectl), GUI (dashboard) et APIs
• Déploiement et publication manuelle
• Détail et introspection du déploiement

Les fichiers descriptifs

• Syntaxe YAML
• Scalabilité d'un déploiement
• Stratégie de mise à jour sans interruption (update/rollback)
• Suppression d'un déploiement

Architecture Kubernetes

• Composants du master node : API server, scheduler, controller manager, etc.
• Architecture d'un minion : Kubelet, le moteur de conteneur (docker), Kube-proxy
• Objets Kubernetes : volume, service, pod, etc.
• Objet statefull, objet stateless
• Solution du deployment

Exploiter Kubernetes

• Clusterisation avec replicas et deployment
• Types de services
• Labels et choix d'un noeud pour le déploiement
• Affinité et anti-affinité
• Daemons set, health check, config map et secrets
• Persistent Volumes et Persistent Volumes Claim

Gestion avancée de conteneurs

• Création et automatisation d'images personnalisées
• Dockerfile
• Un conteneur et plusieurs services
• Déploiement d'une image personnalisée

Kubernetes en production

• Frontal administrable Ingress
• Limitation de ressources
• Gestion des ressources et autoscaling
• Service Discovery (env, DNS)
• Les namespaces et les quotas
• Gestion des accès
• Haute disponibilité et mode maintenance

Déploiement d'un cluster Kubernetes

• Préparation des noeuds
• Déploiement : d'un master-nodeadm, d'un master-node, d'un worker-node
• Mise en place du Dashboard et du réseau

Exercices pratiques

• Mise en place d’un environnement de test Kubernetes
• Déploiement et publication Kubernetes
• Déploiement d’une base de données et d’une application avec Kubernetes
• Création et automatisation d’images personnalisées
• Déploiement de conteneur et gestion de la montée en charge
• Déploiement d’un cluster