Consultants en Business Intelligence

Au terme de la formation, le stagiaire sera capable de :

Comprendre et maîtriser le processus complet de la BI.
Savoir collecter, transformer et charger des données depuis diverses sources.
Maîtriser la modélisation des données pour optimiser les requêtes et analyses.
Savoir créer des visualisations et des rapports percutants avec des outils BI modernes.

Au terme de la formation, les participants peuvent prétendre aux postes de :

Formation gratuite, professionnelle et qualifiante uniquement pour demandeurs d'emploi inoccupés.

Les cours ont lieu du lundi au vendredi de 8h30 à 17h00.

Un stage de 6 semaines en entreprise est à effectuer après la formation.

Pour manifester votre intérêt pour cette formation en 2025, merci d'envoyer un mail à cathy.lambert@technifutur.be en mentionnant:

Vous serez recontacté(e) par mail dès que les inscriptions aux séances d'information seront ouvertes pour que vous puissiez vous y inscrire.

Assister à l'une des séances d'information est obligatoire pour la suite de la procédure de sélection.

(Les séances d'info ont lieu +/- 1 mois avant le début de la formation)

Bonne connaissance de l'informatique.
Compréhension basique des bases de données et de la programmation (un avantage, mais pas strictement nécessaire).
Esprit logique et orientation vers la résolution de problèmes.

Introduction à la Business Intelligence:
- Qu'est-ce que la BI ?
- Importance de la BI dans l'affaires actuelles.
- Vue d'ensemble du processus de BI.
SQL Fondamental et Bases de Données Relationnelles:
- Introduction aux bases de données relationnelles.
- SQL de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Fonctions SQL, jointures, sous-requêtes.
Modélisation avancée des bases de données:
- Conception de schémas : étoile, flocon de neige.
- Normalisation et dénormalisation.
- Introduction aux data warehouses et data marts.
Collecte et intégration de données:
- Sources de données : bases de données, fichiers Excel, API, médias sociaux, etc.
- ETL (Extract, Transform, Load) avec des outils comme Talend ou SSIS.
Analyse avancée des données avec des outils BI:
- Utilisation d'outils tels que Power BI, Tableau, ou QlikView.
- Création de tableaux de bord, de rapports et d'analyses ad-hoc.
- Analyse multidimensionnelle avec les cubes OLAP.
- Techniques avancées de visualisation.
Data visualisation:
- Principes de base de la visualisation des données.
- Outils et bibliothèques spécifiques comme D3.js.
Gestion de projets BI et meilleures pratiques:
- Méthodologies de projet BI.
- Garantie de la qualité des données.
- Défis éthiques liés à la BI.
Projet pratique en Business Intelligence:
- Application des compétences acquises sur un cas réel d'entreprise.
Communication et Insertion Professionnelle

Formations